恒温恒湿试验箱状况监测和毛病诊断技能最早起源于美国，开端构成于20世纪60年代末，迅速开展在七、八十年代，集大成于八、九十年代，它是一项年青的技能，是一门既有基础理论，又有广泛实践使用布景的正在不断完善和开展的穿插型工程使用性学科。它涉及到数学、物理、力学、传感器与测验技能、信号处理、电子技能、计算机科学与技能、信息科学、人工智能、专家体系等范畴，其重点是研讨毛病诊断及毛病预告的理论、办法及其施行技能。 
      “制冷体系状况监测及毛病诊断”的疑问，在20世纪70年代开端有人进入，那时大家开端运用体系仿真技能研讨制冷空调体系，模仿体系动态特性，猜测体系功能、改善体系功能，并经过制冷体系最优控制，到达实践制冷体系最优工作。跟着制冷空调技能的广泛使用，从小型制冷设备到大型机组体系，其规划及构造均趋大型化和复杂化，而且跟着制冷设备的功能和质量的不断提高，推动了制冷体系状况监测和毛病诊断技能的不断开展与前进。 
      美国1961年履行阿波罗计划后，设备毛病致使了一系列严重后果，所以在1967年举行成立了“机械毛病预告小组”。在大型旋转机械毛病诊断方面，美国西屋公司从1976年起便开展工作，到1990年完成了网络化的汽轮发电机组的毛病诊断。1987年，美国专家J.Perry发表文章提出了制冷体系优化工作中的毛病诊断疑问。1982年，Cho/Norden运用计算机在线辨识体系工作参数，以体系总工作费用作为 方针函数，在必定工作环境、体系最小设置及最大转速条件下，满意三个约束条件，运用单纯形法极小化方针函数，使体系处于最优工作工况下，在冷量坚持不变情况下，单机总能耗下降12.5%。